Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ در جوامع جوامع ماقبل تاریخ، انسان‌ها تمایل داشتند از اعضای درون گروه یا از افراد معتبرتر یاد بگیرند، زیرا این اطلاعات به احتمال زیاد قابل اعتماد بود و منجر به موفقیت گروهی می‌شد. با این حال، با ظهور جوامع مدرن متنوع و پیچیده - و به ویژه در رسانه‌های اجتماعی - این سوگیری‌ها کمتر موثر می‌شوند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به عنوان مثال، شخصی که ما به صورت آنلاین با او در ارتباط هستیم ممکن است لزوما آدم قابل اعتمادی نباشد، زیرا افراد در رسانه‌های اجتماعی به راحتی می‌توانند تظاهر کنند.

تیمی از دانشمندان علوم اجتماعی در تحقیقات جدید خود توضیح می‌دهند که چگونه کارکرد الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی با غرایز اجتماعی انسان برای تقویت همکاری -که می‌تواند منجر به قطبی‌سازی و اطلاعات نادرست در مقیاس بزرگ شود- نادرست است.

این تیم تحقیقاتی چندین نظرسنجی از کاربران توییتر و فیس‌بوک انجام دادند و نتیجه این مطالعه نشان داد که اکثر کاربران از محتوای سیاسی که می‌بینند خسته شده‌اند. ویلیام بردی، نویسنده اول، روانشناس اجتماعی دانشکده مدیریت کلوگ در نورث وسترن، می‌گوید: در واقع کاربران از اطلاعات نادرست خسته شده‌اند.

بیشتر بخوانید: کدام کشور بیشترین ضریب نفوذ شبکه‌های اجتماعی را دارد؟ /بزرگ‌ترین گروه سنی اینترنت در ایران؛ ۳۵ تا ۴۴ سال

برادی می‌افزاید: ما می‌خواستیم یک بررسی سیستماتیک ارائه کنیم که نحوه تعامل روان‌شناسی انسانی و الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی را به روشی درک کنیم که تاثیر آنها روی هم را متوجه شویم. یکی از چیزهایی که این تحقیق برای ما رو کرد، دیدگاه یادگیری اجتماعی است.

او همچنین می‌گوید: به عنوان روانشناس اجتماعی، دائما در حال مطالعه این هستیم که چگونه می‌توانیم از دیگران بیاموزیم. اگر بخواهیم بفهمیم الگوریتم‌ها چگونه بر تعاملات اجتماعی ما تأثیر می‌گذارند، این چارچوب اساساً مهم است.

انسان‌ها تمایل دارند از دیگران به گونه‌ای بیاموزند که معمولاً همکاری و حل مشکلات جمعی را ترویج می‌کند، به همین دلیل است که آنها تمایل دارند از افرادی که آنها را بخشی از گروه خود می‌دانند و افرادی که آنها را معتبر می‌دانند بیشتر بیاموزند. علاوه بر این، زمانی که سوگیری‌های یادگیری برای اولین بار در حال تکامل بودند، اولویت‌بندی اطلاعات دارای بار اخلاقی و عاطفی مهم بود، زیرا این اطلاعات به احتمال زیاد برای اجرای هنجارهای گروهی و تضمین بقای جمعی مرتبط هستند.

در مقابل، الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی معمولاً اطلاعاتی را انتخاب می‌کنند که تعامل کاربر را افزایش می‌دهد تا درآمد تبلیغاتی را افزایش دهد. این بدان معناست که الگوریتم‌ها همان اطلاعاتی را تقویت می‌کنند که انسان‌ها تمایل دارند از آنها بیاموزند، و می‌توانند فیدهای رسانه‌های اجتماعی را با اطلاعاتی که محققان آن را معتبر، درون گروهی، اخلاقی و احساسی می‌نامند، بدون توجه به صحت محتوا یا بازنمایی نظرات یک گروه، بیش از حد اشباع کنند. در نتیجه، محتوای سیاسی افراطی یا موضوعات بحث‌برانگیز احتمال بیشتری دارد که تقویت شوند و اگر کاربران در معرض نظرات بیرونی قرار نگیرند، ممکن است با درک نادرستی از نظر اکثریت گروه‌های مختلف مواجه شوند.

برادی می‌گوید: اینطور نیست که الگوریتم برای ایجاد اختلال در همکاری طراحی شده باشد. فقط اهداف آن متفاوت است. و در عمل، وقتی این کارکردها را کنار هم قرار می‌دهید، با برخی از این اثرات بالقوه منفی مواجه می‌شوید.

برای رفع این مشکل، گروه تحقیقاتی ابتدا پیشنهاد می‌کند که کاربران رسانه‌های اجتماعی باید از نحوه عملکرد الگوریتم‌ها و اینکه چرا محتوای خاصی در فید آنها نشان داده می‌شود، آگاهی بیشتری داشته باشند. شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی معمولاً جزئیات کامل نحوه انتخاب الگوریتم‌هایشان را برای محتوا فاش نمی‌کنند، اما ممکن است یک شروع توضیحی برای این باشد که چرا یک پست خاص به کاربر نشان داده می‌شود.

به عنوان مثال، آیا به این دلیل است که دوستان کاربر با محتوا درگیر هستند یا به این دلیل که محتوا به طور کلی محبوب است؟ خارج از شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی، تیم تحقیقاتی در حال توسعه مداخلات خود هستند تا به مردم بیاموزند که چگونه مصرف کنندگان آگاه‌تر رسانه‌های اجتماعی باشند.

علاوه بر این، محققان پیشنهاد می‌کنند که شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی گام‌هایی برای تغییر الگوریتم‌های خود بردارند و در نتیجه در تقویت جامعه مؤثرتر باشند. الگوریتم‌ها می‌توانند به‌جای اینکه صرفاً اطلاعات معتبر، درون گروهی، اخلاقی و احساسی را ترجیح دهند، به کاربرانی اولویت دهند که با مجموعه‌ای متنوع از محتوا تعریف می‌شوند. این تغییرات می‌تواند به تقویت اطلاعات جذاب ادامه دهد و در عین حال از نمایش بیش از حد محتوای قطبی یا شدید سیاسی در فیدها جلوگیری کند.

انتهای پیام/

نسترن صائبی صفت کد خبر: 1193242 برچسب‌ها شبکه‌های اجتماعی

منبع: ایسکانیوز

کلیدواژه: شبکه های اجتماعی رسانه های اجتماعی الگوریتم ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۲۰۱۱۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

اعتماد‌ به‌ نفس بیشتر با استفاده کمتر از شبکه‌های اجتماعی

ایتنا - درباره اثرات مخرب استفاده از شبکه‌های اجتماعی تحقیقات گسترده‌ای انجام شده است. مطالعات جدید نشان می‌دهد، حتی یک هفته استفاده نکردن از این شبکه‌ها، اعتماد‌ به‌ نفس و نگرش زنان جوان را نسبت به بدن خود بهبود خواهد بخشید.
بر اساس گزارش مجله ScienceDirect، پژوهشگران در جریان مطالعه‌ای تحقیقاتی در یکی از دانشگاه‌های کانادا مشاهده کرده‌اند که فشار روانی بر زنان جوانی که به صورت مداوم در حال مقایسه اندام خود هستند، بسیار بالاست.

گروهی از دختران جوان که در این مطالعه تحقیقاتی شرکت کرده‌اند، از تاثیر مخرب شبکه‌های اجتماعی در زندگی‌شان گفته‌اند، از جمله اینکه استفاده از شبکه‌های اجتماعی توانایی آنان در ایجاد روابط را کاهش داده، خواب آنان را مختل کرده و همچنین سبب شده که حتی به خودکشی بیاندیشند.

در این مطالعه ۶۶ دانشجوی رشته روانشناسی دانشگاه یورک تورنتو به دو گروه تقسیم شدند. دسترسی گروه اول به مدت یک هفته به فیس‌بوک، تیک‌تاک، اینستاگرام و سایر شبکه‌های اجتماعی قطع شد و گروه دیگر طبق روال معمول به این شبکه‌ها دسترسی داشتند.

پیش از آغاز مطالعه نیز با شرکت‌کنندگان هر دو گروه مصاحبه و سوالاتی مانند میزان تمرکز، اعتماد به نفس و نگرش نسبت به بدنشان پرسیده شد. مثلا اینکه چقدر از اندام خود راضی هستند؟ آیا دوست دارند مانند مدل‌های مجلات به نظر برسند؟ چقدر در روز بدن خودشان را با اینفولئنسرهای شبکه‌های اجتماعی مقایسه می‌کنند؟ نسبت به بدن خود شرم دارند؟

به گفته جنیفر میلز، استاد روانشناسی که این پژوهش را هدایت می‌کرد، پاسخ‌ها شوکه کننده بود و از اثرات مخرب بزرگی خبر می‌داد که اغلب در تحقیقات روانشناسی نادیده گرفته می‌شوند.

 

حتی پس از اصلاحات آماری که تنوع طبیعی در نحوه تفکر افراد در مورد بدن خود را در نظر گرفته بود، بین دو گروه مطالعه تفاوت آشکاری وجود داشت. بدین ترتیب که اعتماد به نفس و نگرش نسبت به بدن خود در گروهی که در یک هفته از شبکه‌های اجتماعی استفاده نکرده بودند، به میزان قابل توجهی بهتر بود.

میلز که بیش از دو دهه است در مورد نقش هدفمند رسانه‌ها بر زنان و به خصوص تاثیر آن بر اختلالات زنان تحقیق کرده است، می‌گوید: «این موضوعات پیش از فراگیر شدن اینترنت تا امروز که استفاده از شبکه‌های اجتماعی به طور چشمگیری اجتناب‌ناپذیر شده، وجود داشته است. البته در آن زمان، فقط می‌توانستید تعداد محدودی از دقایق یا ساعات خود را صرف خواندن مجلات مد و زیبایی کنید و این مجلات دست کم فقط یک بار در هفته منتشر می‌شدند اما حالا هر لحظه در معرض خواندن و دیدن مطالب از این دست هستید.»

این استاد روانشناسی همچنین معتقد است، پرهیز استفاده از شبکه‌های اجتماعی به تنهایی منجر به تغییر در ارزش‌های روانشناختی در بین زنان جوان نخواهد شد.

عدم استفاده از چنین شبکه‌هایی افراد را به ملاقات بیشتر حضوری با دوستان، خواب با کیفیت و بودن در هوای تازه و ورزش نیز سوق می‌دهد؛ فعالیت‌هایی که به اثبات برای سلامت جسم و روان نقش بسیار مهم و سودمندی ایفا می‌کنند.

هدف نهایی از این مطالعه این است که آگاهی مردم نسبت به خطرات ناشی از استفاده کنترل‌نشده از شبکه‌های اجتماعی افزایش یابد.

دیگر خبرها

  • اختلال اوتیسم؛ نشانه‌ها، علل و راه‌های درمان آن
  • اعتماد‌ به‌ نفس بیشتر با استفاده کمتر از شبکه‌های اجتماعی
  • آغاز اجرای طرح چهره به چهره در محلات فرسوده با ۷۰۰ گروه
  • تصویر پوشش متفاوت دختران ایران در کنکور ۵۰ سال قبل | چند تست بزنید!
  • نقش بازاریابی محتوا در ساخت یک حضور آنلاین پرقدرت
  • تهران قدیم | تصویر متفاوت از پوشش زنان در کنکور ۵۰ سال قبل/ عکس
  • داعش در افغانستان به طور جدی سرکوب شده است
  • از «نیکا» تا «یسنا»
  • آلمان روسیه را به حمله سایبری به حزب صدر اعظم متهم کرد
  • تجمع دانشجویان فرانسوی مقابل مدرسه عالی روزنامه نگاری